Auteur.e des chapitres :
Curriculum vitae :
Philippe Thomas est né en 1969 en France. Il a soutenu sa thèse de l’Université Henri Poincaré Nancy 1 en 1997 et son habilitation à diriger les recherches de l’Université de Lorraine en 2014. Il a passé 5 ans au laboratoire Systèmes et Transports de l’Université de Technologie de Belfort-Montbéliard, où il a étudié le diagnostic à base de modèles en utilisant les réseaux de neurones. Il est actuellement maître de conférences HDR à l'Université de Lorraine, plus précisément à l'IUT Hubert Curien d'Epinal (Institut Universitaire Technologique) et il effectue sa recherche au sein du Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN-UMR7039), qui est rattaché au CNRS et à l’Université de Lorraine. Ses centres d’intérêt portent sur l’exploitation des machines d'apprentissage, et plus particulièrement des réseaux de neurones, dans le domaine de la gestion de production. Ila collaboré en particulier avec la société ACTA mobilier pour exploiter les machines d’apprentissage afin d’améliorer la qualité de production d’un robot de laquage.
Page personnelle :
Liste de publications depuis 2015 :
Publications référencées sur ORCID 
(13) ►
- An image is worth 10,000 points: Neural network architectures and alternative log representations for lumber production prediction, in Computers in Industry ; 2023.
- Toward digital twins for sawmill production planning and control: benefits, opportunities, and challenges, in International Journal of Production Research ; 2023.
- Coupling digital simulation and machine learning metamodel through an active learning approach in Industry 4.0 context, in Computers in Industry ; 2021.
- Multicriteria decision-making method for scheduling problem based on smart batches and their quality prediction capability, in Computers in Industry ; 2021.
- Using a classifier ensemble for proactive quality monitoring and control: The impact of the choice of classifiers types, selection criterion, and fusion process, in Computers in Industry ; 2018.
- Reconfiguration process for neuronal classification models: Application to a quality monitoring problem, in Computers in Industry ; 2016.
- Introduction | Introduction, in Journal Europeen des Systemes Automatises ; 2016.
- Limiter l'impact de la non-qualité sur la gestion des flux de production dans les ateliers à forts taux de reprises: Application au cas d'un fabricant de mobiliers laques de très haute qualité, in Journal Europeen des Systemes Automatises ; 2016.
- Gradient-based controllers for timed continuous Petri nets, in International Journal of Systems Science ; 2015.
Articles publiés dans les revues (9)
- K-means Clustering based method for production flow management facing rework disturbances, in ILS 2016 - 6th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain ; 2016.
- Reduced simulation model for flow analysis in a sawmill internal supply chain, in Proceedings of 2015 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, IEEE IESM 2015 ; 2016.
- Perceptron learning for classification problems impact of cost-sensitivity and outliers robustness, in IJCCI 2015 - Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence ; 2015.
Communications dans un congrès (3)
- Dissimilarity to Class Medoids as Features for 3D Point Cloud Classification ; 2021.