Auteur.e des chapitres :
Curriculum vitae :
Dr. Maroua Nouiri est Maître de conférences de l'université de Nantes depuis Septembre 2019, chercheuse au Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N UMR CNRS 6004). Elle a eu son diplôme de Doctorat en Electronique et Technologie de l'Information et de la Communication de l'Ecole Polytechnique de Tunis en 2017. Elle a entamé ses travaux de recherche en France au Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines (LAMIH UMR CNRS 8201) à Valenciennes; où elle a travaillé pendant deux ans en tant que Ingénieur de recherche (Post-doctorante) dans le cadre de projet européen ELSAT 2020 "Green Supply Chain". Sa recherche porte sur le contrôle, l’ordonnancement et l'optimisation de systèmes à événements discrets (systèmes de production et logistique, transport, etc.). Les modèles de gestion de flux qu'elle a proposé sont basés sur des algorithmes d'optimisation (heuristiques/méta-heuristiques) distribués sur des architectures multi agents/holoniques.
Page personnelle :
Liste de publications depuis 2015 :
Publications référencées sur ORCID 
(21) ►
- Multi-objective production scheduling of perishable products in agri-food industry, in Applied Sciences (Switzerland) ; 2021.
- An energy-efficient scheduling and rescheduling method for production and logistics systems†, in International Journal of Production Research ; 2020.
- Machine learning for demand forecasting in the physical internet: a case study of agricultural products in Thailand, in International Journal of Production Research ; 2020.
- Towards Energy Efficient Scheduling of Manufacturing Systems through Collaboration between Cyber Physical Production and Energy Systems, in Energies ; 2019.
- EasySched: a multi-agent architecture for the predictive and reactive scheduling of Industry 4.0 production systems based on the available renewable energy, in Génie industriel et productique ; 2019.
- An effective and distributed particle swarm optimization algorithm for flexible job-shop scheduling problem, in Journal of Intelligent Manufacturing ; 2018.
- Two stage particle swarm optimization to solve the flexible job shop predictive scheduling problem considering possible machine breakdowns, in Computers & Industrial Engineering ; 2017.
Articles publiés dans les revues (7)
- Artificial intelligence tools in transportation ; 2019.
- Root causes analysis and fault prediction in intelligent transportation systems: Coupling unsupervised and supervised learning techniques, in 2019 International Conference on Control, Automation and Diagnosis, ICCAD 2019 - Proceedings ; 2019.
- Inventory Control under Possible Delivery Perturbations in Physical Internet Supply Chain Network ; 2018.
- Towards Energy Efficient Scheduling and Rescheduling for Dynamic Flexible Job Shop Problem ; 2018.
- Device Context Classification for Mobile Power Consumption Reduction, in Proceedings - 19th Euromicro Conference on Digital System Design, DSD 2016 ; 2016.
- Using IoT in breakdown tolerance: PSO solving FJSP, in International Design and Test Workshop ; 2016.
- An improved multi agent particle swarm optimization to solve flexible job shop scheduling problem, in Proceedings - CIE 45: 2015 International Conference on Computers and Industrial Engineering ; 2015.
Communications dans un congrès (7)
- A Multi-agent Model for the Multi-plant Multi-product Physical Internet Supply Chain Network, in Studies in Computational Intelligence ; 2021.
- Toward Digital Twin for Cyber Physical Production Systems Maintenance: Observation Framework Based on Artificial Intelligence Techniques, in Studies in Computational Intelligence ; 2021.
- Dynamic clustering of PI-hubs based on forecasting demand in physical internet context, in Studies in Computational Intelligence ; 2020.
- Cooperation between smart manufacturing scheduling systems and energy providers: A multi-agent perspective, in Studies in Computational Intelligence ; 2019.
- A New Rescheduling Heuristic for Flexible Job Shop Problem with Machine Disruption, in Service Orientation in Holonic and Multi-Agent Manufacturing ; 2018.
Ouvrages et chapitres d'ouvrages (5)
- EasySched: une architecture multi-agent pour l’ordonnancement prédictif et réactif de systèmes de production de biens en fonction de l’énergie renouvelable disponible dans un contexte industrie 4.0, in arXiv ; 2019.
- Implementation of an embedded meta-heuristics to solve the scheduling problem in a flexible production job shop ; 2017.
