Yasamin Eslami

Auteur.e des chapitres :

• Big Data Analytics et Machine Learning pour les systèmes industriels cyber-physiques

Curriculum vitae :

Yasamin Eslami est maître de conférences au LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes), École Centrale de Nantes, Nantes, France. En tant que membre de l'équipe d'ingénierie industrielle, elle se concentre sur le concept de la durabilité et de la fabrication durable. Elle est également chercheuse collaboratrice à l'université de Lorraine, dans l'unité mixte de recherche CRAN (Centre de recherche en automatique de Nancy) avec le CNRS. Elle a participé à des projets H2020 et effectue des recherches principalement sur la création d'un réseau de DIH et de fournisseurs de solutions axées sur les systèmes cyber-physiques et embarqués. Dans le cadre du projet, son point focal de recherche porte sur la création d'ontologies, la représentation des connaissances, les compétences des entreprises et les systèmes cyber-physiques. Dans le cadre de sa thèse de doctorat, elle a effectué des recherches à plein temps sur le concept de durabilité, la fabrication durable et son évaluation dans les entreprises de fabrication. par conséquent, elle a acquis de l'expérience dans les outils d'évaluation de la durabilité, les indicateurs clés de performance et l'étude des indicateurs, en particulier en ce qui concerne les entreprises manufacturières actives dans le paradigme de de l'industrie 4.0. En plus, elle possède des connaissances en gestion de la chaîne d'approvisionnement, en modélisation et en techniques d'optimisation, toujours dans une optique de durabilité, puisqu'elle a rédigé son mémoire de maîtrise à ce sujet.

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